为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法.该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为......

图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能......

超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction, SR)是在现有成像系统的基础上,通过数字信号处理技术,由单幅或一系列低分辨率图......

为了有效地去除信号中的宽带噪声，提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法。根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱......

通过分析光谱信号特征，结合稀疏表示理论，提出了一种自适应稀疏表示的光谱去噪方法。该方法对信号分段构造学习样本，分别用OMP法和K—......

提出一种基于超分辨率结合组稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法.首先,使用双三次插值方法增强源图像的分辨率及源多聚焦图像信息;......

在被动毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法。但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。自适应稀......

针对自适应稀疏表示去噪算法在对图像进行去噪时运行时间较长,得到结果过于平滑的问题,研究了基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示......

环境监测已经成为人类关注的焦点问题。环境监测技术的发展，对环境污染的监测、控制、治理都有着重要的意义。傅里叶变换红外光谱分......

针对紫外成像仪中紫外光图像与可见光图像的灰度值特点及传统的图像融合方法在图像融合时存在紫外光斑信息丢失的问题,提出一种基......

为了更好地提取源图像的边缘和方向信息,充分利用边缘保持滤波器的保边缘特性和方向滤波器有效提取方向信息的能力,提出一种基于局......

随着医学图像处理技术讯速发展,核磁共振（Magnetic Resonance,MR）图像重构技术已被广泛应用于医学疾病诊断。医疗实际应用中,若要重......