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近年来,图像融合在信息融合,计算机视觉和机器学习等新兴科技领域中发挥着至关重要的作用。在一些机器视觉任务中,现有的成像传感......
随着科学技术的快速发展,图像成为人们获取信息的一种重要方式。在图像采集过程中会受到传感器设备的限制和外界因素(如光照强度、......
多聚焦图像融合作为一种有效的信息融合方法,在图像处理和计算机视觉领域引起了越来越多的关注。提出了一种基于离散Walsh-Hadamar......
近年来，随着图像传感器技术的发展，图像融合在机器视觉、医疗诊断、遥感影像分析等各个领域都得到了广泛的应用与发展，其融合算法也是......
针对现有图像融合算法生成的融合结果质量不一、多数融合图像含有大量噪声的问题,提出一种融合图像增强方法。首先对源图像进行均......
图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显著性区域,但大部分显著性区域检测算......
为了提高基于多尺度变换的多聚焦图像融合中聚焦区域的准确性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)与聚焦区域检测的多聚焦......
图像融合技术是利用多种传感器所采集到的多幅同一场景的图像中的互补信息,将其融合成一幅能更全面描述场景信息的融合图像,以便于......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
由于光学镜头的聚焦范围有限，很将同一场景内不同距离景物都清晰地成像在一幅图像中。这一问题可通过多聚焦图像融合技术来解决。该......
