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近年来,寻找最合适的前馈神经网络（FNN）架构引起了极大的关注。一些研究提出了一些自动的方法来找到一个小而充足的网络结构,无需额......
基于静息态功能磁共振成像（Resting-state functional Magnetic Imaging,rs-f MRI）的脑指纹是指rs-f MRI信号中存在着独一无二的特征......
因果分析是数据挖掘领域重要的研究课题之一.由于传统的Granger因果模型难以准确识别多变量系统的非线性因果关系,本文提出一种基......
重组近亲杂交合作小鼠品系(CC-RIX)具有很多优点,特别是在复杂疾病的数量性状位点定位方面,具有较高功效.本文在现有研究基础上,考......
自回归(AR)模型和多变量自回归(MVAR)模型是脑机接口(BCI)系统脑电信号(EEG)常用的特征提取方法。AR模型没有考虑多通道间的相互关......
随着互联网的快速发展,以为新浪微博、推特、脸书等为代表的社交媒体迅速崛起,成为人们自我表达和人际交往的重要平台,并逐渐取代......
由于缺乏先验信息,组Lasso模型在训练时仅是基于组数参数对单元进行均匀、连续、固定的分组,缺乏分组依据,容易造成变量组结构的有......
深度信念网络的隐含神经元大部分为噪声变量,且具有组结构相关性。组稀疏深度信念网络模型通过组Lasso模型对隐含神经元变量进行约......
广义线性模型组LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)路径β(λ)的计算有两项核心内容:选择路径参数λ的取值;......
大数据时代,越来越多的领域出现了对海量、高速数据进行实时处理的需求。如何对大数据流进行抽取转化成有用的信息并应用于各行各......
图像中存在的纹理、颜色和形状等异构视觉特征，在表示特定高层语义时所起作用的重要程度不同．为了在图像标注过程中更加有效地利用这......
多图模型表示来自于不同类的同一组随机变量间的相关关系,结点表示随机变量,边表示变量之间的直接联系,各类的图模型反映了各自相......
