线性阈值模型相关论文
影响力最大化问题是网络病毒式营销策略中非常关键的部分,它可以帮助寻找初始用户集以使得网络中受影响的用户最多。而已有的研究极......
近几年,社交网络在互联网中的地位越来越重要,已经被广泛地进行了研究,因为人们更愿意在社交网络中分享他们的想法和心情状态,社交......
社交网络改变了人们相互交流的方式,已成为信息传播的重要载体。随着智能移动设备的普及,越来越多的人们开始使用智能设备访问社交......
社交网络承载着人与人间的信息交互,见证了影响力的传播扩散,社交关系是社交网络的基本要素,类似于朋友关系、同事关系、同学关系......
随着大数据、社会计算等计算机技术的发展,社会网络的研究又向前迈进了一大步。社会网络的规模和复杂程度不断地增大,而现在的计算......
近年来,人们越来越依赖智能移动终端实时获取和分享信息,随着全球定位系统和通信技术的发展,基于位置服务的社交网络日益受到用户......
社会网络上的传播问题是研究社会网络的重要课题之一,在生物进化、病毒感染和产品营销等方面有着广泛的应用。利用网络方法,研究社会......
文中针对社交网络中特定用户展开个性化关键传播用户挖掘研究,目标是在线性阈值传播模型的基础上,挖掘出能够最大程度影响网络中特定......
社交网络中影响最大化问题的研究一直是社交网络分析的重点之一,其技术在人们生活的很多领域中具有应用价值.针对现有影响最大化算......
随着各种社交网站的不断涌现,在多社交网络上找到影响传播范围最大的一组用户,对产品推荐或产品推广具有重要作用。为提高产品推荐......
文中针对社交网络中特定用户展开个性化关键传播用户挖掘研究,目标是在线性阈值传播模型的基础上,挖掘出能够最大程度影响网络中特......
随着餐饮业经营逐渐互联网化及餐饮云服务技术的发展,一些拥有相对完善信息管理系统的餐饮商家和服务商积累下大量餐饮交易数据。......
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结合近年来传播模型分析最新进展,基于常用传播模型阐述了静态、动态网络和用户相互影响条件下各类信息传播分析算法,以及与新闻、......
社会网络中影响力传播最大化是社会网络分析领域所关注的重要问题。针对多个影响力同时进行传播,且影响力间存在传播促进的情况,提......
时序网络是在静态网络的基础上考虑了时间因素,利用时序网络研究网络中信息或疾病的传播问题,能更有效的反映疾病在网络中传播的特......
社会网络是由用户和用户间的多种社会关系组成的,任何关于社会网络的研究都与社会网络用户有关。随着互联网技术的飞速发展,社会网络......
21世纪,人类社会进入知识经济时代。社会网络中知识传播效果在一定程度上反映了社会群体的发展程度。目前,社会网络知识传播的研究......
社交网络影响力最大化问题是对于给定k值,在网络中寻找k个节点组成种子节点集进行传播,使得最终的影响范围最大。对于这个问题,Kem......
针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究,目标是基于线性阈值传播模型,挖掘影响力最大的k个种子用户,从种子用户发......
现有近似求解影响最大化算法的时间复杂度较高,为此,提出一种扩展的线性阈值模型及其概率转移矩阵,给出该模型的传播过程及规则,设计基......
社会计算领域的影响力传播问题一般仅研究单条信息的最大化传播,但在实际网络环境中,更多的是存在多条具有竞争关系的信息在网络中......
度量用户间影响力对商品的营销和推广具有重要作用。然而,已有工作通常假设用户之间的相互影响行为是独立的,忽略了影响力在传播过......
【目的/意义】近年来微信已成为民众社交的首要平台,同时也逐渐成为谣言传播的主阵地,但目前针对微信谣言传播的研究尚不多见。【......