线性判别分析方法相关论文
线性判别分析(LDA)是一种在机器学习领域众所周知的监督分类方法,在特征提取方面效果显著。传统的LDA解决了散度矩阵中存在奇异矩......
局部二值模式LBP是一种有效的纹理描述算子,能够度量和提取图像的局部纹理信息,对光照具有不变性。针对LBP在人脸识别特征提取时存......
由于非参数子空间分析的非参数方法（KNSA）的运算法则还是有一定的限制性：首先,该方法中的类内散步矩阵Sw还是和LDA一样,如此对识别结......
