为了提高红外与可见光融合图像的边缘强度和视觉信息保真度，并考虑到源图像中的腐败噪声成分，尽量保留其中的有效信息。提出了一种基......

图像融合是指将两幅及以上的源图像通过一定的算法融合成一幅目标图像。获得融合图像的主要目的是留存源图像的有用信息,提高图像......

针对红外与可见光图像融合时出现的细节模糊、对比度降低等问题,论文提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet......

近年来,伴随着图像融合技术不断发展,非下采样剪切波变换（Non-subsampled Shearlet Transform,NSST）因其具有多尺度多方向性、时间复......

图像融合旨在结合多个传感器获取的图像,产生一幅信息量更加丰富、鲁棒性更强的图像。随着深度学习在计算机视觉任务中的广泛应用,......

红外图像是基于热辐射特性成像,在光线不足或恶劣天气条件下仍能捕获到目标,但是对场景的细节及纹理信息表现较差;而可见光图像是......

针对红外与可见光图像融合存在融合图像对比度和清晰度降低、噪声干扰等问题,提出一种DTCWT域的红外与可见光图像融合算法。首先对......

红外图像与可见光图像的融合由于所融合的这两种图像的成像方式、图像特点的不同,融合后的图像信息得到极大的丰富,所以该方向是图......

红外与可见光图像融合技术一直是图像融合领域研究热点之一。红外图像反映物体热辐射信息,对隐藏目标具有较强的指示特性。将其与......

在对源图像进行区域划分与关联的基础上,结合红外与可见光图像的成像特点和图像融合任务需求,定义了两个图像区域特征,基于该特征......

红外与可见光图像融合是多源信息融合中的一个重要研究内容,它在军事侦察等方面有着广泛的应用.本文基于总变分模型和显著性检测方......

针对传统的红外与可见光图像融合算法提取目标信息不突出的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换和稀疏结构特征的融合方法.首先用......

可见光图像能够充分反映场景的细节信息,红外图像能够反映目标的热度信息,利用两者的互补信息进行融合,可以得到具有目标信息和场......

为了提高红外图像的融合质量并降低复杂度,提出一种基于帧差检测技术与区域特征的红外与可见光图像融合算法。首先,设计帧差法对红......