隐Ｍａｒｋｏｖ模型（离散ＨＭＭ）的参数估计问题，是ＨＭＭ在语音处理应用中的关键问题。经典的Ｂａｕｍ＿Ｗｅｌｃｈ算法是基于最陡梯度下降的局部优化算法，ＨＭ Ｍ模型的质量取决于初始模......

设计了一个基于离散隐含马尔可夫整词模型的非特定人汉语小词表关键词提取语音识别系统, 提出一种基于对前向、后向搜索得到的关键......

隐Ｍａｒｋｏｖ模型的参数估计问题，是ＨＭＭ在语音处理应用中的关键问题。经典的Ｂａｕｍ＿Ｗｅｌｃｈ算法是基于最陡梯度下降的局部优化算法。ＨＭＭ模型的质量取决于初始模型的......

给出了两种离散HMM参数估计，一种是首先估计HMM的转移概率和直接估计离散符号集的分布，然后假设各状态都是正态分布，再从符号集的离散......

近20多年来,通过计算机对人脸表情进行自动识别成为计算机视觉、图像处理、模式识别等领域的一个热点研究课题,在视频会议、影视制......