神经网络实现相关论文
近年来，人类姿态的非接触式穿墙探测与分类技术在公共安全与防护、反恐作战、灾害救援等诸多领域中具有重要的应用价值，因此受到了广......
本文提出一种基于神经网络实现自学习ＰＩＤ控制策略，该策略用于水轮机调节领域。它不需要被控对象的精确模型，以经典的ＰＩＤ为基础，用神经网络实......
设计了一种适用于高速公路多源采集数据的融合模型,融合算法基于神经网络实现,通过仿真试验证明该算法的准确性与有效性.该融合模......
传感器技术是信息科学的基础,传感器技术是现代信息技术的重要支柱之一,人类通过视觉、嗅觉、听觉及触觉等感官来感知外界的信息,......
提出了两种结构不同的神经网络实现对铣削加工参数的自适应最优控制，ＢＰ神经网络实现对加工状态的在线建模，优化神经网络根据当前状况和......
文中针对通用高速可变结构并行神经计算机系统，在对原系统进行了深入分析之后，给出了该系统的时间Ｐｅｔｒｉ网模型，并对其性能进行了分析，给出了......
目的：建立GA-BP 人工神经网络模型，设计患者个体化给药方案。方法：将原试验收集的193例患者信息作为训练样本，应用GA-BP人工神经网......
根据计算全息图的特点，结合BP神经网络自适应性和智能性，本文提出一种基于BP神经网络实现全息图信息压缩的算法。该算法将预处理......
讨论了利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ线性规划神经网络、借助二维ＤＨＴ变换实现二维ＤＦＴ的神经网络方法，并对此作了较深入的探讨
The neural network method based on......
剖析了用神经网络实现特征主元提取（ＰＣＥ）、自组织特征影射（ＳＯＦＭ）、类扩展自组织语义影射（ＳＯＳＭ）和改进的特征细化自组织影射．通过对运载工具的特征压缩......
利用比例微分积分器(PID)的主动队列管理是网络拥塞控制的有效方法,它将控制理论与主动队列管理相结合,但其存在着参数固定、不能......
研究ＧＰＳ接收机状态解算的估计方法，方法利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络对ＧＰＳ接收机数据进行处理．结果以统计算术平均误差和均方根误差作为衡量性能的指标，神经......
本文分析比较了目前常见的几种解扩方法的各自特点,提出了一种采神经网络解扩的直接序列扩频通信系统,并用MATLAB提供的神经网络工......
人工神经网络(简称神经网络)是一种模仿和延伸人脑功能的新型信息处理系统,是由大量的简单处理单元连接而成的自适应非线性动力学......
研究了联想神经网络在数字通信信道均衡器实现中的应用,讨论了其设计方法和设计步骤,给出了计算机模拟结果,并进行了性能比较。研......
本文利用增加了匹配点数目的扩展点匹配方法,将广义的电路方程变为一适宜用具有高度集群、并行特性的Hopfield神经网络求解的超定......
配电网发生单相接地故障时，故障电流非常小，而且分布式电源的接入使得配电网从单电源放射型网络变为双端或多端有源网络，并且会改......
在分析了基于电压源换流器的HVDC系统故障特性基础上，提出利用小波变换提取系统故障特征向量，然后再利用神经网络实现系统故障诊......
本文提出了基于Aihara混沌神经网络实现混沌二进制序列的设计方法,对所实现混沌二进制序列的性能进行分析,结果表明所输出的二进制......
本文系统地研究了如何构造一个神经网络来实现三值PMC(Preparate-Metze-chien)模型的计算机系统诊断。大量模拟实验表明,用神经网......
改进ＢＰ神经网络算法，有效地克服了神经网络技术应用中普遍存在的学习收敛速度慢及陷入局部极小的问题，并成功应用于结构平面布置系统的......
为利用神经网络实现桁架结构的形态映射机制 ,采用形态基因方法对桁架结构拓扑形态进行了数字化信息提取 .以桁架拓扑结构形态基因......
·论文与报告·多变量极点配工自适应动态解藕控制器 ‘..”’二’”‘二’二’··……“··一:.…柴天佑郑立折(1,1)多段多品种......
对不变性的认识,特别是对变换群下的不变性的认知,一直是神经网络系统研究中最重要也是最困难的问题之一。本文首先介绍了用神经网......
本文采用计算机仿真的方法,对多层神经网络描述任意有界非线性函数的特性进行了分析和实验验证,并对网络的隐层数和每一隐层的神经......
本文给出一种解TSP问题的新方法,在保证路径有效的前提下,所求出的准最优解优于或至少近似于用以前各种方法所求出的解.特别是避免......
随着人工神经网络(ANN)理论和技术的不断发展,人们加深了对高阶神经网络映射能力的研究。本文对高阶神经网络实现有限集A(?)R~n→......
本文探讨了用神经网络实现汉字细化的可能性，并用一个具体的神经网络实现了汉字细化，并探讨了这种方法的改进设想。
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本文利用BP(Back-Propagation)人工神经网络对三维物体的姿态测定进行了研究。姿态测定一直缺少通用而实际的方法,人工神经网络由......
1 人工神经网络概论1.1 神经网络的基本概念神经网络虽然是一个高度非线性大规模并行处理系统,但构成神经网络的单个神经元却是一......
在讨论各种非线性动态系统辨识模型的基础上，给出相应模型的神经网络实现方案，并首次提出实现非线性动态系统的回归状态模型的新型神......
利用模糊控制的思想，将误差、误差变化及加速度作为输入，建立一个神经网络控制器，对具有不确定性控制对象提出了一种自学习模糊神经网......
在研究了励磁系统故障和神经网络的特征后,提出利用神经网络中的 BP 模型进行发电机励磁系统的故障诊断,阐述了模型中存在的问题及......
通过模糊模式匹配概念，引入了一种新的模糊模型，并用神经网络方法对该模型进行辨识，以获得更高的精度．仿真实验表明，该模糊模型不仅简单......
本文对多目标定位和跟踪(MTLT)中的最优数据关联(ODA)问题,采用模拟退火算法求解。这种算法可以避免局部极小,渐近达到全局最优。
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本文研究了一种用神经网络解决线性动态系统状态估计问题的方法。使用了动态优化技术设置Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的加权矩阵。仿真结果显示本文研究的......
介绍一种特殊的前向神经网络——自联想神经网络（Ａｕｔｏａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋｓ，ＡＡＮＮ），然后将发动机参数在全包线、大范围工况下的变化规律与神经网络的非线性映射能力结......
文中设计了一个通用数字神经元芯片，其结构简洁，可编程实现多种神经网络模型，适于嵌入式系统．芯片用ＦＰＧＡ实现，集成度约一万门．为该芯片开发了......
提出一种基于神经网络的非线性多步预测控制。采用由线性网络和动态递归神经网络构成的复合神经网络，在此基础上将线性系统的广义预......
针对菱形思维过程 ,设计出一类可拓神经网络 ,通过网络的自学习功能 ,该模型可以使菱形思维过程较便利的实现 .对模型本身也进行了......
