目前，复杂网络理论已经成为研究自然界和社会系统中很多问题的重要工具，被广泛应用于社会学、经济学、统计物理学、计算机科学和生物......

社会网络分析是数据挖掘的新热点,社会网络是由个人或组织以及相互之间的联系所构成的集合,通过对社会网络的理论研究,尝试挖掘隐......

复杂网络的社团结构是复杂网络的一个重要拓扑特征,网络中的社团是网络中连接比较紧密的节点的集合,在社团内部节点间的连接比较紧......

为了克服Girvan—Newman算法运行效率的不足，提出了一个基于modularity极值近似的社团发现算法MEA。该算法采用modularity增量作为......

随着信息技术的发展,涌现了诸如Facebook、Twitter等大型社交网站,虚拟网络世界迅速融入了人们的日常生活,对于这些社交网络的分析......

复杂网络的社团结构，是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一，它具有社团内节点连接紧密、社团间节点连接稀疏的特点。发现复杂网络......

社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通......