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随着人工智能的发展,司法正逐步由电子化、信息化转向智能化。运用法律检索、分析与推荐平台在浩瀚的法律文书中快速查找到感兴趣......
相似度学习作为机器学习算法的一种,其目的在于自动并且准确的衡量输入样本之间的相关性。在人工智能领域,相似度学习在信息检索、......
近年来,随着现代科学技术的不断发展,流形学习已经成为信息科学领域的重要的研究方向之一,在真实世界中,存在很多高维度的流形数据......
基于跨视角匹配的图像地理位置定位任务是将待查询的地面视角图像与参考数据集里带有GPS标记的航拍(卫星)图像进行比对,从而确定待......
针对传统的基于最近邻协同过滤推荐算法中计算相似度存在的缺陷,提出了一种基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法,该算法旨在通......
针对与测试数据分布相同的训练数据不足,相关领域中存在大量的、与测试数据分布相近的训练数据的场景,提出一种基于相似度学习的多......
针对图像语义分割中目标边界容易混淆、定位不准以及边界不平滑问题,在Deeplab v2 Resnet-101网络的基础上引入提出的逆注意层与像......
本文研究异质数据相似度学习的问题，以及相似度学习在网络搜索中的应用。相似度学习在网络搜索，推荐系统，图片标注以及机器翻译等诸多......
随着近些年深度学习和计算机视觉技术的快速发展,互联网图片、视频数据的规模也越来越大,图像中的信息发挥着越来越大的作用,尤其......
相似度学习方法通过学习合适的相似度度量以改进模型的分类或聚类效果。现有的研究表明,相似度学习方法在很多计算机视觉问题中起......
提出了一种基于连续肯德尔相关系数学习图像间相似度函数和运用学习的相似度函数进行图像检索的方法.通过对500幅图像所组成的图像......
