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在经济的飞速发展下,道路上的机动车数量急剧增加,因疲劳驾驶导致的事故也时常发生,基于脑电,心电的检测方法需要佩戴特殊的状态不......
随着汽车产业的发展以及公路建设的加快,道路交通安全问题日益突出。交通事故的发生给国家和社会造成了巨大的经济损失,给人们带来......
在现有的数据条件下,疲劳判定的本质问题是分类问题,BP神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法,其不需要一套人为确定的......
眨眼次数可以反映一个人的疲劳程度,但目前对于这一结论的客观验证研究较少。脑电信号是已被证实的疲劳检测的可信标准。利用脑电......
在现有的数据条件下，疲劳判定的本质问题是分类问题，BP神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法，其不需要一套人为确定的规则......
基于图像处理知识对疲劳驾驶检测系统进行研究。在构建人脸相关数据库后,主要的疲劳相关信息通过混合模型算法进行获取。首先对图......
近年来随着民航运输量迅速增长,管制人员短缺和航班延误现象的不断加剧,管制员面临疲劳问题也越来越严重。如果管制员身处于疲劳状......
随着人类生活水平的提高,机动车使用量逐年增加,伴随而来的是各类交通事故的发生,安全驾驶已成为社会关注的问题之一,其中,因疲劳......
在经济与科技发展的推动作用下,越来越多的上班族以汽车作为交通工具,这样既方便了出行又节省了时间。但是,道路上出现的事故伴随......
经济的腾飞带动了交通运输业的快速发展,汽车数量的不断攀升使得国家恶性道路交通事故的发生率急剧增加并呈现上升趋势,对社会和家......
目前,由于司机的驾驶疲劳而引起的交通事故率日益增加,为减少此类事故的发生,本文通过研究司机的眼睑运动来判断司机的疲劳程度,因......
在用机器视觉系统监测驾驶员的眼睛疲劳状态时，由于图像采集与图像处理消耗一定的时间，降低了系统的采样率，正常情况下，眼睛的眨动过程......
