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全球信息社会的构建,信息过载问题的存在,使人们在需要时,以最符合要求的方式找到想要的东西的难度越来越大。人们往往有太多的选......
随着互联网技术的飞速发展,互联网上的各种数据正在急剧增加。这些数据在为人们提供便利的同时,也会带来“信息超载”的问题。如今......
在互联网时代,微博作为一种全新的社会化媒体,对人们日常生活的影响越来越大。然而随着微博爆炸式的增长,商业级的微博系统通常都......
现今人们在社交网络如微博上进行频繁的社交活动,根据用户喜好的相关性可将用户分为多个群组。推荐系统通过对收集用户和物品的相......
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互联网环境下,不同领域中多源异构信息对象的交互融合使用户面临大数据环境下的信息选择困境,传统的信息推荐算法已很难适应跨领域......
【目的/意义】当前全球信息化时代下信息过载问题日趋严峻,在深度挖掘信息的基础上,结合用户行为特征进行智能匹配显得尤为重要。......
在推荐系统中,基于矩阵分解的推荐算法是目前的研究热点之一,然而普通矩阵分解算法的推荐精确度偏低,为了改善该问题,以矩阵分解算......