混合类型数据相关论文
轧制时间是宽厚板热轧生产的关键参数，但由于生产的复杂性和不确定性，在生产准备阶段很难对其进行精准预设，这会影响生产作业计划的编......
随着聚类分析的应用领域日益扩展，越来越多高维的、混合类型属性数据需要处理。然而现有的大部分算法要么只能对低维数据有效，要么只......
随着人工智能和机器学习技术的日益兴盛和逐渐成熟,对数据中隐含的信息进行挖掘也变得更加的重要。如何有效地挖掘数据中的关键信......
聚类分析是一种重要的无导师数据挖掘方法，被广泛应用于多个领域，其基本思想是根据数据之间的相似性将数据归类，即“物以类聚”。经典......
目前常用的几种基于划分的聚类方法主要处理数值型数据,能有效处理实际应用领域中常用的包括数值和符号混合数据的聚类算法则较少......
在很多领域中，用于数据挖掘的数据集通常具有较高的维度。现有大多数经典聚类算法在较低维度运行时效果很好，但是，随着维度的增加，性能......
