浓缩数据立方相关论文
数据立方的巨大尺寸为它的存储和维护带来许多难题,并且导致了巨大的查询代价.为了从根本上解决这些问题,需要探索有效的存储组织......
围绕数据立方梯度挖掘的三个关键技术即数据立方梯度挖掘算法、数据立方梯度查询以及数据立方梯度挖掘工具,我们开展了四个方面的......
数据立方梯度是关联规则在数据立方上的推广和一般化,它描述了立方元组因维值的变化所导致的度量变化,能够支持更复杂、更广泛的假......
前缀立方是最近提出的一种新的数据立方结构.它利用前缀共享和基本单元组有效地缩小了数据立方的尺寸,相应减少了数据立方的计算时......
OLAP通常使用预计算数据立方的方法提高可能的聚集查询的响应速度,在内存实化预计算的数据,可以更进一步加快响应的速度,但是受到......
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为提高联机分析查询的速度，在浓缩数据立方的基础上，构建了元组级别的内存实化方法．以内存空间至少能容纳最细粒度数据小方为前提，在内......
约束立方梯度挖掘是一项重要的挖掘任务,其主要目的是从数据立方中挖掘出满足梯度约束的梯度-探测元组对.然而,现有的研究都是基于......
语义OLAP技术是近来学者研究的热点之一,浓缩数据立方就是其中一种.本文设计了一个用于快速生成最小浓缩数据立方的算法SQCube.算......
