注意参数相关论文
从理、工、医相结合的角度，介绍呼吸机的机械通气方式在临床治疗过程中的应用及面对不同病人时如何合理选择。详细列举出10种常......
本文针对现有的协同指纹识别算法存在的识别率和认伪率之间的矛盾,提出了在平衡注意参数时利用标准的协同模式识别算法对合法指纹......
当直接寻找变量x,y之间的关系显得很困难的时候,恰当地引入一个中间变量t(称之为参数),分别建立起变量x,y与参数t的直接关系,从而......
当直接寻找变量x，y之间的关系显得很困难的时候，恰当地引入一个中间变量t（称之为参数），分别建立起变量x，y与参数t的直接关系，从而间接地知......
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络......
:从协同模式识别的动力学方程出发 ,研究了协同识别算法中的序参量和注意参数 ,提出了变注意参数方法 ,推导了相应的变化方程 ,以......
为了提高文本作者身份分类的准确度,提出一种动态协同神经网络算法。该算法利用了协同神经网络训练速度快、抗造声强等特点,并采取......
本文讨论了协同模式识别基础动力学方程中注意参数不平衡情况下的动力学行为，证明了势函数的稳定不动点分布状况，并给出了注意参数的......
本文讨论了目标识别的协同方法在不平衡注意参数条件上的动力学行为，并提出了不平衡注意参数条件下的遗传协同学习算法（ＧＳＬＡ）。该算法利用......
在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,介绍了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习......
230．用unsharp Mask强调清晰度时，如何掌握强调尺度？答：一般是在图像不清晰时才用到Unsharp Mask进行清晰度强调，但并不是强调程度越高......
利用协同神经网络解决通信中的频率估计问题，以卫星通信中去除多普勒频移为背景，研究对二进制相位键控（BPSK）信号的频偏估计。在大多普......
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态......
针对现有协同神经网络参数优化方法的不足,提出了一种基于免疫克隆算法的参数优化方法.与在平衡注意参数条件下的算法和在不平衡注......
介绍协同学理论的基本原理及常见的协同模式识别算法 ,有助于模式识别理论的进一步发展。介绍了相关的基本概念 ,重点对协同识别算......
协同模式识别方法是协同学原理应用于模式识别领域的一种新方法,识别过程中通过调整神经网络的注意参数,能改进系统的识别性能,对......
所谓隐含条件是指题目中含而未露、不易察觉的固有条件（包括几何意义及数学模型）．这些条件常巧妙地隐藏在题设的背后，极易被人们所忽视......
