模糊神经网络及其学习算法是当前人工智能中的研究热点。本文围绕模糊联想记忆网络(FAM)的学习算法展开研究,对∨-T FAM模型的鲁棒......

联想记忆网络是一类特殊的人工神经网络,能够从不完整、含噪信息中获得全部信息。模糊联想记忆是模糊系统和神经网络的结合,兼具两......

为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题。文章利用t-模的伴随蕴涵算子，为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-Te......

本文讨论模型双向联想记忆 (fuzzybidirectionalassociativememories(FBAMs) )网络的收敛性 .对任意FBAM(n ,m)网络 ,给出了网络收......

利用三角模的模糊联想记忆网络的性质以及模糊联想记忆网络的鲁棒性定义，对基于爱因斯坦t-模构建的模糊双向联想记忆网络的学习算法......

本文利用基于三角模的联想记忆网络的性质以及模糊联想记忆网络的全局鲁棒性定义,研究了训练模式集的摄动对模糊联想记忆网络的影......

当T为t-模时，基于模糊取大和T的模糊联想记忆网络（FAM）存在局限性，当T为三角模，是t-模的广义形式，将这种FAM推广成基于Max—T的模糊联想......

人工智能是引领未来的战略性技术,已成为国际竞争新焦点。模糊理论及模糊神经网络作为不确定性人工智能的重要研究内容已在智能控......

基于最大运算Max以及带参数ξ的t-模Tξ的模糊关系合成,提出一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM及一种有效学习算法。由......

基于Dubois提出的带参数亭的t-模Tξ：了一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM。由于疋中参数孝的作用，在应用中Max-TξFAM有......

基于模糊取大算子（V）和T-模的模糊合成,构建了一类模糊联想记忆网络（V-T FAM）。利用T-模的模糊蕴涵算子,给出了这类V-T FAM的学习算法......