耙吸挖泥船的耙头产量主要取决于耙头的吸入密度,准确的吸入密度预测对提高耙吸挖泥船疏浚产量具有重要的意义.针对目前对吸入密度......

该文主要研究模糊神经网络(FNN)控制在工业燃油锅炉控制系统中的应用.在分析锅炉的工作过程、调节对象及其动态特性的基础上,构建......

模糊系统(FS)常用于处理的带有不确定因素的实际问题,神经网络(NN)常用于非线性系统的逼近.将FS和NN相结合构成模糊神经网络(FNN)......

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针对化工过程具有规模大、复杂性高、变量多的特点,本文提出了改进FNN(KFNN)的化工过程故障诊断方法。传统的FNN方法存在运算复杂......

本文对活性白灰回转窑生产线进行了PIE系统配置,分析了T-S模型的模糊神经网络的结构,进一步分析了模糊神经网络的学习算法,给出模......

本文针对船舶柴油机故障诊断系统,基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA)......

首先基于一种扩展原理和模糊算术得到一类前向模糊神经网络——折线模糊神经网络.当模糊神经网络的输入为一般模糊数,激励函数为单......

针对发酵过程中一些难以或者无法在线测量的关键物化参数和生物参数等变量,提出了改进的PSO-FNN软测量建模方案。通过改进的粒子群......

模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的......

详细讨论小波神经网络（WNN）和模糊神经网络（FNN）的构造以及训练学习过程，并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明：小波神经网络具......

文章构造了一种模糊神经网络模型,并详细阐述了模糊神经网络(FNN)的结构、算法.经过MATLAB仿真运行证明其可行性,另外在相同的条件......

为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度，构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型。将模......

针对传统的模糊神经网络（FNN）在线控制方法用于控制时滞对象时存在调节时间较长的问题,分析产生这一现象的原因,对传统的模糊神经网......

对存在模型误差和外部扰动信号的刚性机器人，提出采用计算力矩和模糊神经网络补偿相结合的控制方法，实现了刚性机器人轨迹跟踪鲁棒控......

提出了一种新的建模方法．该方法通过ＦＮＮ的自学习．自动得到模型结构和模型参数，具有较快的学习速度和较高的精度．该方法成功地应用于某歼击......

基于传统的PID控制,对无刷直流电机转速引入模糊控制,设计了模糊PID控制器。再将模糊控制与神经网络融合,使模糊规则、模糊推理和......

随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共......

针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出基于模糊神经网络（FNN）建立电主轴热误差模型的方法.分析电主轴内部的热生成......

本文针对船舶柴油机故障诊断系统,基于遗传算法（genetic algorithm,GA）和蚁群优化算法（ant colony optimization algorithm,ACOA）构造......

利用神经网络(NN)的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和 NN 有机地结合起来,构造出了五层模糊神经网络(F......

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了......

本文对活性白灰回转窑生产线进行了PLC系统配置,分析了T-S模型的模糊神经网络的结构,进一步分析了模糊神经网络的学习算法,给出模......

从分析软件项目绩效评价指标体系不完善、评价方法不规范和模型考虑因素过于单一入手,应用统计分析理论建立软件组织状态、软件项......

通过分析深井底板突水因素的影响作用,建立各影响因素的层次分析结构模型,运用层次分析法计算各影响因素的权重并进行排序,进而选......

针对带有干扰的混沌系统,进行了基于自组织自适应模糊神经网络（SAFNN）的同步控制器的设计,采用基于聚类划分的模糊神经网络,推导出模......

为提高危险化学品运输事故预测水平,提出一种改进的模糊神经网络(FNN)模型。实现对危险化学品运输事故起数的智能预测。首先分析危......

运用模糊神经网络(FNN)理论,通过建立环境和经济发展协调度预测模型,对库兹尼茨曲线进行了定量研究,从而为区域经济决策提供依据.......