标签推荐系统相关论文
在社会化标签推荐系统中,标签模糊和冗余的存在不但影响了系统的推荐质量,而且使得标签推荐系统不能得到准确的评估。如果将标签模......
近几年,互联网进入迅猛发展的阶段,与此同时,各式各样的网站也得到了快速发展,标签系统慢慢的成为Web2.0时代海内外研究学者十分感......
互联网正以前所未有的速度发展，对人们的生活产生着越来越广泛、深入的影响。让用户从海量的信息中找到有价值的信息，同时让有价值的......
随着Internet和WEB2.0应用的快速发展,推荐系统成为了互联网重要的技术之一.传统的标签推荐系统较好的解决了经典的冷启动问题,但......
现有的Folksonomy标签推荐系统使用的推荐算法没有考虑标签模糊和冗余问题,影响了用户建模和对推荐系统评估的准确性,并且降低了系......
随着Internet和Web2.0技术的飞速发展,日益严重的信息过载问题推进了个性化推荐系统的快速发展。现有的个性化推荐技术虽然在一定......
个性化推荐技术的发展有利于解决互联网海量数据信息过载问题。本文在了解分布式处理架构的特点的基础上，提出了基于Hadoop构建标签......
提出了一种在标签中引入情感分析的个性化推荐算法，该算法在两个共享资源的相似度计算中考虑了情感因子以改进已有的推荐算法。在实......
