有损连接相关论文
针对多敏感属性数据发布中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出......
针对在发布数值型敏感属性数据时,因同一分组中个体的敏感属性值之间过小的差异而导致攻击者可以较高的概率以及较小的误差推导出......
针对目前多敏感属性医疗数据发布问题，在分析多维桶分组技术的基础上，继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想，提出了一种基于相同敏......
在隐私保护的数据发布研究中，目前的方法通常都是先删除身份标识属性，然后对准标识属性进行匿名处理．分析了单一个体对应多个记录的情......
匿名模型是近年来隐私保护研究的热点技术之一，主要研究如何在数据发布中既能避免敏感数据泄露，又能保证数据发布的高效用性。提出了......
现有的隐私数据发布技术通常关注单敏感属性数据,直接应用于多敏感属性数据会导致大量隐私信息的泄漏.文中首次对多敏感属性数据发......
在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模......
（α,k）-匿名模型未考虑敏感属性不同取值间的敏感性差异,不能很好地抵御同质性攻击。同时传统基于泛化的实现方法存在效率低、信息损......
数据表的k-匿名化（k-anonymization）是数据发布环境下保护数据隐私的一种重要方法,在此基础上提出的（,）-匿名模型则是有效的个性化隐私......
