最大期望值算法相关论文
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An Expectation Maximization Application for Decision Tree Classifiers on Datasets with Missing Value
大量的丢失数据是数据挖掘、机器学习等实际应用中普遍存在并亟待解决的问题。丢失数据有很多原因造成，其中包括测量的失误，存储失败......
网络层析成像因能在无需中间节点协作的情况下,通过端到端测量数据估计出网络内部链路准确的性能参数,受到了广泛的关注。但是并非......
无线传感器网络作为一种新型的信息获取技术，以其廉价性、稳健性、自组织性和可靠性等诸多优点在社会生活、科学研究和太空探索等诸......
随着生物信息学的发展,模体识别已经成为一种能够从生物序列中提取有用生物信息的方法。文中介绍了有关模体的一些概念,讨论了模体......
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为提高Web用户会话识别的准确性,给出了一种基于概率潜在语义分析模型（PLSA）和竞争奖罚（CRP）算法的Web用户会话识别方法.其核心内容是......
将最大期望值算法（EM）与朴素贝叶斯算法（NB）相结合,提出EM NB算法来填补网络调查中的缺失数据.对比基于处理后的完备数据集的分类统计......
在遥感图像中,数据海量性和非均匀性是其分割的难点和重点。为此,本文提出多主体框架下基于统计和聚类两种模型的遥感图像分割方法......
针对传统的基于变换域隐马尔可夫树（Hidden Markov Tree,HMT）模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割......
提出了一个直接在三维离散点采样表面上进行基于全局优化的纹理合成算法.算法首先对点模型表面进行基于协方差分析的递归式聚类剖......
