智能预报相关论文
利用基于深度学习的多隐层结构的时空序列预测神经网络，对风-浪实况大数据进行信息挖掘并构建智能预报模型，推理大洋-海域尺度非平稳......
为实现高炉炼铁过程中铁水硅含量的准确预测,针对高炉炼铁过程的非线性、时变、高维、大时滞等特点,构建了基于时间序列的铁水硅含......
硫是绝大多数钢种的有害元素，因此需对炼钢前铁水进行脱硫。我国目前的铁水脱硫还停留在人工操作模式，由操作人员根据经验和感觉进行......
竖炉焙烧生产过程作为选矿厂整个生产流程中的一个重要环节，其主要任务是将弱磁性的赤铁矿通过高温还原处理转变为强磁性的铁矿石，以......
风暴潮灾害是我国最严重的海洋灾害.渤黄海沿岸不仅受台风风暴潮影响,更是我国温带风暴潮重灾区.随着沿海社会经济的发展和重大工......
通过SMA埋入粱体，进行混凝土梁桥自监测自修复试验，试验拟合出梁裂缝宽度变化与SMA电阻变化率的曲线关系，得到了在混凝土梁允许裂......
研究了基于浮动车数据、OD数据、线圈数据和视频数据等多源数据融合的城市交通状态智能预报与管理支持系统的需求、功能和结构......
本文根据人工神经网络的系统辨识理论，充分发挥神经网络的强大学习功能和记忆联想功能，建立了动态系统的计算机仿真模型，对非线性动态......
针对衡量竖炉焙烧过程焙烧矿质量好坏的关键工艺指标磁选管回收率难以在线测量、化验结果滞后的难题,采用神经网络、案例推理和专......
建立了丝杠磨削热引起的温度分布理论计算模型，在此基础上分析了温升与工件热变形的。利用神经网络对丝杠热变形误差的计算模型进行......
利用2019年5月WZ02生态浮标监测数据,建立了两种不同隐层人工神经网络(ANN)模型的叶绿素a(Chl-a)智能预报方法,并对单隐层和双隐层......
文章提出了一种基于补偿模糊神经网络的数控机床热误差预报模型,讨论了该模型的详细结构、模糊规则、训练算法及相关技术问题,并给......
根据1998-2005年的东海区上海、宁波、江苏和舟山四大渔业公司的鲐鱼（Pneumatophorus japonicus）生产统计数据以及同期的卫星资料反......
冬季强冷空气造成的大风对海上船只影响较大，所以对于强冷空气影响的时间和强度的预报至为重要。本文借鉴了决策支持系统的研制方法......
提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而......
本文针对单率多点广播数据流传送特点和要求,主要考察在自相似性数据流作用下缓存队列动态特性.运用模糊逻辑推理分析能力和神经网......
对自动化加工过程中加工误差的预报技术进行了分析，分析比较了传统预测理论和基于神经网络的智能预测，结果表明智能技术应用于加工误......
浓雾天气给人们的日常生活,尤其是交通系统,带来许多负面影响。本文研究的浓雾天气形势图是当下预报是否成雾的主要依据。目前,浓......
小麦赤霉病的预测预报是一个世界性难题，一直存在预测难度大、预报准确率低等问题。西北农林科技大学植物保护学院教授胡小平率领的......
台风增水预报对于防范台风水灾具有重要意义。系统采用BP神经网络模拟专家预测潮位的思维方法，通过大量历史资料自我学习建立台风增......
焦炉是冶金工业中重要的热加工设备,其加热过程是一个具有分布参数、多变量、非线性等特性,受到多种影响因素的干扰复杂的工业过程......
海洋气象智能预报涉及观测、模式、分析和预报等多个方面,本研究是在海洋气象观测和数值模式基础上,进行多源异构海量海洋气象数值......
针对海淀区现有公交站牌现状,以及市民乘车过程中所遇到的问题和心理需求,文章进行了相应的问卷调查与统计数据分析,发现公交车提......
焦炉是冶金工业中重要的热工设备,它提供的焦炭是冶金和化工等行业的重要原料。焦炉立火道温度是指全炉各燃烧室测温立火道温度的......
机械制动器是各类交通运输车辆和机械设备的重要安全保障装置,以盘式制动器的实际使用更为广泛。制动器摩擦性能直接影响其制动性......
应用人工智能技术设计中心渔场智能预报系统 ,包括系统的总体结构、范例库的建设、范例推理、规则库和规则修正 ,最后按设计路线给......
