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随着互联网络的迅速发展和计算机网络结构的日益复杂,整个网络所面临的安全威胁日益严重,入侵检测系统已成为网络安全的重要组成部分......
随着Internet技术的迅猛发展,网络安全也显得日益突出。在传统的安全策略无法满足日益苛刻的安全需求的情形下,入侵检测产生了。入......
计算机网络技术的发展给人们的生活带来了巨大的方便,但是网络的开放性和共享性却容易使其受到攻击和破坏。为了保护计算机和网络......
传统的入侵检测模型不能有效地检测未知入侵行为,缺乏智能性、自适应性.本文提出用贝叶斯网络数据挖掘技术构造智能入侵检测模型,......
通过对企业网安全需求的分析,提出了智能入侵管理的概念,探讨了智能入侵管理系统在企业网中的安全应用。......
传统智能入侵检测模型参数的修改只能通过对训练集重新学习,从而导致模型的适应性较低,利用朴素贝叶斯模型具有增量式学习特征,通过对......
日前,针对大多数企业网络存在外部入侵、恶意攻击、信息泄漏、资源滥用等现状,国内著名的全面网络安全解决方案及服务提供商——冠群......
智能入侵检测 Agent 实现智能化学习的关键是自适应专家系统的学习引擎。本文提出了一种基于神经网络的结构学习算法,弥补了智能入......
智能入侵检测技术是当前信忽安全领域研究的热点。本文对当前流行的一些智能入侵检测技术研究进行了综述,指出了相关技术存在的不足......
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简单介绍了人工智能及入侵检测,着重分析了应用神经网络、遗传算法、移动Agent的智能入侵检测,最后展望了目前的发展趋势。......
面对多样化和复杂化的网络环境,网络安全面临的问题越来越严峻,怎样确保计算机网络安全日益成为人们关注和研究的焦点,本文针对入......
本文阐述了智能入侵检测技术在管理信息系统中的重要性,提出了具体的入侵检测模型,描述了数据采集和处理、神经网络训练和检测。系......
近年来,随着信息技术的广泛应用和网络空间的兴起和发展,网络正在全面改变人们的日常工作和生活方式,深刻影响了人类社会的历史发......
网络技术飞速发展,网络攻击技术快速更新,网络安全成为关注焦点。本文在研究入侵检测系统常用的模式的基础上,提出改进的看法,并将......