时间依赖路网相关论文
聚合近邻(Aggregate Nearest Neighbor,ANN)查询是在空间内找到离多个查询点聚合函数(求和或求最大值)值最小的兴趣点(Point Of In......
针对实际应用中用户在真实路网上进行移动服务(如出租车,救护车,外卖等)的查询需求,提出反向时间依赖路网上移动对象的k近邻查询问......
连续K近邻查询(Continuous K Nearest Neighbor queries,CKNN)是快照K近邻查询(K Nearest Neighbor queries,KNN)的一种变体,定义......
关于路网中近邻查询服务的相关研究,大部分基于欧式距离或路网距离。但在实际应用中,人们对出行的时间成本越来越重视。其中K近邻......
反向k近邻查询是空间数据库中一项重要的有关位置的查询技术,它检索哪些兴趣点以查询点q作为其kNN查询结果之一,自从被提出了以来,......
研究时间依赖路网(TDN)的最短路径规划算法,对指导人们出行和解决城市交通等问题具有十分重要的意义。在研究前人算法的基础上,提......
连续k近邻查询(continuous k-nearest neighor,CkNN)定义为查找指定路径上每个点的k个最小代价数据对象。目前关于CkNN的研究都是......
在兴趣点(POI)呈稀疏分布时,现有时间依赖路网中的k近邻查询方法效率较低,且无法高效支持多类型的POI查询。为此,建立基于POI分布......
随着基于位置服务的广泛应用,时间依赖路网上的对象查询逐渐成为研究热点。以往研究大多只针对时间依赖路网上的静态对象(如加油站......
随着道路网络与移动通讯的迅猛发展,基于位置的服务在人们生活中发挥着重要作用。而路径规划一直是基于位置的服务与在线地图服务......
针对时间依赖路网中的K近邻(KNN)查询TD-FTT算法查询点发起时间与到达时间在同一时段的限制和预处理阶段计算时间代价大的问题,提......
时空查询(如κ最近邻查询)被广泛地使用在基于位置服务(LBS)中,例如查找离我最近的五家饭店。尽管在路网中两点间的行驶时间非常重......
近几年,国民经济的快速发展,使得汽车普及率逐渐升高。汽车的使用扩大了人们的生活范围,方便了人们的出行,但也给城市管理带来了新......
