在工业过程监控中,尽可能早的检测到过程的异常变化和降低误报率是十分必要的。多元统计过程控制作为新兴的过程监控方法,已被广泛......

针对直接利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对动态过程在线建模时预测精度易受过程输出测量值上的粗大误差和噪声影响的问题,在分析样......

当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了......

PCA、PLS作为常用的多变量统计监控算法,一般适用于线性、定常的过程。针对实际工业过程的时变、非线性特性,提出了一种递归核PCA（R......

利用最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LSSVM）在线辨识时变非线性过程时,设定其核参数较困难,设定的核参数......