日期类型相关论文
电动汽车充电负荷精准预测对于电网调度、电力市场交易、充电站规划建设等具有实际意义.由于电动汽车充电负荷特性异于传统的电力......
热负荷预测为城市集中供热系统提供数据支持,是实现按需供热的基础。热负荷的变化受外界各项因素特别是室外温度影响较大,为在满足......
为了提高短期电力负荷预测精度,综合分析气象、经济、节假日等影响因素,以K-means聚类方法定义节假日变量,并考虑日期类型与气象因......
气象因素作为影响电力负荷的主要因素,近年来已成为研究的焦点。引入了生物气象学中的实感温度、温湿指数、舒适度指数等指标并结......