日最大负荷相关论文
摘要：通过分析负荷因子建立BP神经网络模型来预测居住区配电房未来的日最大负荷总量，并根据该日最大负荷数据采用模糊理论控制相应的......
摘 要： 随着社会的发展，人们的日常生活和工作生产越来越依赖于电力系统.精准的电力负荷预测是电网安全、稳定运行的重要保障.为减小......
对湖南地区夏季日最大负荷与温度进行敏感性分析,得出夏季温度对负荷的影响可分为2个阶段,并提出变换公式来描述平均温度对负荷的......
针对影响连续多日每日最大负荷的因素较多且构成复杂，连续多日负荷预测方法少难度大、含节假日的连续多日负荷预测精度低等问题，分析......
莫斯科钢铁与合金学院的科学家研发了一款混合发电装置,能将太阳能和风能转化为电能,可广泛应用于各种气候条件,对于交通不便、电......
针对湖南省的气象特点和电源特点，研究该地区夏季持续高温、连续晴天和持续降水等典型气象因素对省网日最大统调负荷的影响．刻画高温......
电力调度和市场营销部门对电力负荷数据的走势形态和预测方法十分重视。在实际应用中,电力市场对提前预测未来连续多天的日最大负......
短期负荷预测是指考虑一些影响负荷的因素以及历史负荷数据，对未来的用电需求做出预测，对于电力系统来说是一项十分重要的工作，直接关......
为克服神经网络中的伪回归问题,对标准的回声状态网络进行改进,用贝叶斯理论提高网络的泛化能力。在实证算例分析中,采用某地区的......
