新闻推荐系统相关论文
针对目前现有的新闻推荐系统未能充分考虑新闻的语义信息,对新闻文本建模因子的单一性问题,提出注意力与多视角融合的新闻推荐算法......
个性化新闻推荐技术是众多新闻网站和应用的核心技术,可以帮助用户在繁杂的网络环境中找到感兴趣的内容,同时可以提升用户的新闻阅......
互联网时代的到来使得各大网站以及移动端的新闻app都跻身于资讯推送和信息传播的行列,由于在线新闻的普及公众不再局限于从电视、......
伴随着信息革命，网络新闻这一新型新闻发布形式席卷整个互联网。其便利性和及时性吸引了越来越多的人选择阅读网络新闻代替传统的纸......
本文基于新闻具有生命周期较短、访问记录稀疏、文本表示复杂的特点,构造了一个基于主题建模和分层隐变量模型的新闻推荐系统。此......
互联网技术的不断发展以及信息科学的日益进步，网络数据呈指数增长趋势，个性化推荐系统应运而生并蓬勃发展。个性化推荐系统根据用户......
目前,“互联网+”已成为时代发展的大趋势,如何有效地筛选大量的信息数据,得到高质量的新闻信息,已成为当前面对的难题。为了解决......
在新闻项目的推荐系统中,通常使用TF-IDF权重技术结合余弦相似性度量方法,然而这种技术没有考虑到文字本身的实际语义,因此,提出了......
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随着科学技术的发展,人们的生活越来越便捷,对于感兴趣的东西,现代人们也越来越容易获取;但是,在大数据背景下,这一容易的背后却有......
基于分布式的新闻爬取和推荐系统是山东省科学院内部立项“智慧科学院”的重要组成部分之一。智慧科学院旨在利用先进的大数据处理......
智能信息推荐,因其可以广泛的应用到各种信息系统中,有效解决面对海量信息的尴尬,以及建立起适应性的个性化的应用系统,而受到研究......
伴随着互联网地飞速发展,人们获得海量资讯的同时也面临着信息过载的问题。推荐系统在这样的一个环境下应运而生,可以为人们推荐其......
