文本向量相关论文
产学研数据服务平台的科技文献数据来源于互联网文献知识库,但处理科技文献数据时不得不面对作者姓名歧义的问题。作者姓名歧义问......
随着互联网、物联网等新兴技术的应用发展,当今世界已经进入到大数据时代。这些大数据数量庞大,关系复杂,但是当中只包括数量极少......
铁路作为我国交通运输的中坚力量,在国民经济发展和民生中扮演着重要的角色。而安全又是铁路系统有序、平稳运行的前提。随着铁路......
本文介绍了作者在开发文本挖掘系统时,针对高维文本向量的可视化降维方法的研究情况。将文本挖掘系统获取的数百维的高维文本向量......
本文讨论了以HNC理论设计的关联概念节点为文本向量特征的基于共享最近邻算法的文本聚类方法，通过将词语映射到关联概念节点的......
在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法.本文在分析了常用的一些特征选择的评价函数的基础上,引入可信......
本文提出了一种快速的多模式串匹配算法,并且将它应用在实时汉语文本分类系统的文本向量化中.本文对比了匹配算法和传统的分词方法......
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容 ,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视 ,并被研......
以微博、微信、社交网络等为代表的微媒体文本传播方式迅速成为大众关注的焦点。本文首先概括了微媒体文本热点事件传播的特点;接......
文章研究了Web文本内容过滤的方法，分析了向量空间模型、关键词匹配算法等关键技术．并详细讨论了Web网页中文本内容过滤方法的实现过......
面向企业知识图谱的构建与分析,通过获取企业信息、企业高管信息、企业新闻资讯信息等,自动构建企业—高管—资讯知识图谱。在构建......
文本聚类是聚类的一个重要的研究方向,是聚类在文本处理领域的重要应用。但是,传统的聚类算法在文本聚类应用中的表现并不能让人满......
随着教育资源库的不断建设，如何避免同一资源或等价资源被重复收入已经成为教育资源库建设的突出问题。为此，本文提出了教育资源唯一......
文本聚类是自然语言处理研究中一项重要研究课题,文本聚类技术广泛地应用于信息检索、Web挖掘和数字图书馆等领域。本文针对特征词......
图像生成技术广泛的运用在日常生活当中,也是计算机视觉领域极为重要的研究方向。由文本到图像的生成是该方向的一个重要分支,通常......
近年来,随着智能移动设备的普及,人们可以随时随地通过网络社交媒体获取与分享信息。然而,便捷的上网方式以及自由的网络空间,也为......
旨在通过考虑特征词汇的潜在语义和自身的重要性来提高文本聚类效果,研究基于RI方法的文本向量表示方法。首先,对基于RI方法构建的......
[目的/意义]针对能源政策语义信息丰富的特点,研究不同环境下卷积神经网络模型对能源政策文本特征分类识别的效果并提出优化方法,......
传统方法评价结果高于MAP@all标准值,为了解决这一问题,提出了基于Hadoop技术的高校数字图书馆文献检索方法。运用Hadoop算法提取......
文本向量特征挖掘应用于信息资源组织和管理领域,在大数据挖掘领域具有较大应用价值,传统算法精度不好.提出一种基于多因素方差分......
在现代信息社会里，信息数量和种类不断增长，使得人们正面临着在这种动态信息空间中检索、游览、评价和处理信息的挑战。目前信息检索......
随着无线通信技术不断发展,移动终端的普及,大量的用户涌入到互联网中来,同时随着博客和微博的兴起,互联网进入了web2.0的时代。以......
为提高文本向量对文本概念的逼近程度,通过将具有相同语法语义特征的词进行聚类,提取概念簇,利用空间变换将文本向量由词空间变换......
文本向量化是指将文本表示成低维、稠密、实数向量的一种方法。随着深度学习技术的广泛应用,基于神经网络的文本向量化成为自然语......
目前广为应用的文本过滤技术是利用关键字检索，没有考虑概念之间的关联，因此其过滤性能在达到一定程度后，很难有突破。介绍了一种基于......
对于目前存在的大量的广告数据,可以对其进行筛选过滤,保留同一分类但在商品描述方面却不大相同的广告,在进行广告文案策划时,这些......
目前,软件领域在不断的进行发展,在软件产品高速发展的情况下,对于产品的质量控制也不断的受到更多的重视,同时也成为企业发展的重......
随着网络技术的不断发展,网上的信息资源成几何规律增加。越来越多的信息给人们带来方便的同时也增加了信息查找的难度。搜索引擎......
相似文本推荐在信息的检索和自然语言处理等相关领域都有着重要的应用,在个性化服务时代,其进化升级版的个性化推荐更是为个人提供......
