散乱点云数据相关论文
目前基于点云的室内场景认知与理解遇到的难题主要包括：(1)实测点云的散乱性对于室内场景形状分割、场景分析及理解造成了严重影响；(......
随着计算机视觉,图像学等技术的不段发展与进步,通过扫描设备可以方便的取得模型的散乱点云数据,在曲面逆向重建的过程中,可能由于......
逆向工程作为现代设计和制造的重要技术,是CAD/CAM领域缩短产品设计与制造周期的重要手段之一,在汽车、文物考古、航空航天、武器......
针对光滑曲面采样散乱点云含有噪声及异常数据的问题,提出了一种基于多尺度核函数的过滤处理方法。采用核密度估计技术及均值漂移......
在分布式云计算环境下,传统方法采用散乱点云数据模糊C均值聚类挖掘算法,在受到较强的数据特征干扰时,数据挖掘精度不高.为此,提出......
针对没有任何几何和拓扑信息的散乱点云,提出一种全自动点云数据配准算法。针对待配准的2组点云数据,首先通过局部最小二乘曲面拟......
本文以空间曲面上的散乱数据点集为研究对象,针对网格曲面重建及网格中多边形孔洞修补问题,研究并提出了网格曲面重构算法以及三角......
提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,自动进行点云数据配准的算法·该算法针对待配准的2组点云数......
随着坐标测量设备的发展,人们能够方便地获得实物样件大量的散乱点云数据,促进了逆向工程技术的发展,并在制造业广泛应用。然而,在......
逆向工程的研究有着重大的现实意义。本文先对逆向工程技术进行概述,然后介绍了散乱点云数据三角网格面重构的分类和经典算法,以及......
