船舶的正常运行有赖于智能缺陷故障的诊断和识别能力.此次研究提出基于关联规则算法的船舶故障智能诊断方法,利用频繁项集更新策略......

虚弱症是由人在躯体功能、心理精神、社会保障等方面存在的缺陷,导致身体多系统结构、多器官组织储备功能下降到接近阈值时的一种......

探讨丁书文教授治疗心房颤动的用药规律。方法：应用中医门诊电子病历收集丁书文教授心房颤动医案123份，其他疾病医案1077份，并通过验......

目的;探讨丁书文教授治疗期前收缩的用药规律.方法：应用中医门诊电子病历收集丁书文教授期前收缩医案210份,其他疾病医案990份,并通......

数据挖掘在船舶业中的地位越来越重要,如建立船舶到达规律、船舶远洋调度等。在计算机技术飞速发展的今天,船舶通信网络的安全已经......

通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对乳腺疾病......

Apriori算法虽是关联规则中的基本算法,但其使用效率并不是太高。幸运的是经过20多年的发展,迄今已经相当成熟。除了外国学者不断......

该文设计并建立了告警数据库及相应的数据挖掘模型;采用改进的Apriori关联规则挖掘算法,对电信告警数据进行关联规则挖掘,然后对挖......

讨论负关联规则的更新问题。与正关联规则增量更新不同，负关联规则不仅存在于频繁项集中，更多存在于非频繁项集中。针对该问题提出一......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

针对经典Apriori算法会产生大量冗余规则的缺点,在两方面对算法进行了改进:一方面是对产生频繁项集方式的改进,使算法只产生包含目......

本文通过分析超市管理的现状,结合数据挖掘技术中的关联规则,利用改进的Apriori算法,多层次、多角度的对超市管理系统数据库中的数......

随着互联网的迅猛发展,数据量的快速膨胀,数据挖掘应运而生。数据挖掘是从复杂烦乱的信息中找到内在的规律得到有用的信息。正是利......

目的：研究名老中医治疗心血管疾病的用药规律。方法：收集名老中医丁书文教授的门诊医案1200首，全部录入中医门诊电子病历，经过数据规整......

从大量的交通事故数据中找出引发交通事故的关键因素是提高道路安全水平的重要手段。基于某市全年的交通事故数据,采用改进的Aprio......