抽样概率相关论文
FAST算法进行特征提取时,如果阈值和半径为非最优值,会出现特征点冗余或者丢失的现象,极大地降低了特征点的提取精度.针对上述问题......
在高速Internet链路的流量测量中,包抽样技术能有效减少被测数据量以节省各种可用资源.文章关注如何提高流量突发和波动周期的抽样......
针对复杂网络密集区域(社区)存在大量节点及稀疏网络,传统方法性能无法满足检测指标要求的问题,提出一种复杂网络社区的抽样概率分布......
本文通经过对在测试混合机混合性能时抽取样本的基准分析,探讨对比了以样本中颗粒数量(示踪剂)和以示踪剂添加比例为基准时不同抽......
针对网络行为数据不均衡的问题,从数据均衡化和集成学习两个角度出发,提出一种基于动态抽样概率的集成学习算法。依据抽样概分布对......