投票熵相关论文
针对垃圾邮件在线过滤的实际应用，在委员会投票算法采样学习的基础上，提出动态提升采样门槛，在无标签样本池中阶梯式获取高信息量训练......
讨论了利用OBC（委员会投票选择）的主动学习方法来学习贝叶斯网络分类器，通过对基于投票熵和基于KL—divergence的OBC算法的研究，指出了......
近几年,大数据是一个非常热门的研究课题。面对大数据环境,传统的机器学习算法遇到了巨大的困难和挑战,如何解决这一问题,将传统的......
结合委员会成员投票熵和相对熵，改进了基于委员会选择算法（QBC）的主动学习，并应用基于该算法的主动贝叶斯网络对电信客户信用风险分类......
为了提高半监督分类的性能,提出一种基于主动学习策略的半监督分类算法SSC_AL和一种基于改进的主动学习策略的半监督分类算法SSC_I......
