感知器算法相关论文
在自然语言处理中，词性标注是最基础的课题。由于基于统计的方法具有不需要人工总结语言学规则、识别正确率高等优点，已逐渐成为研究......
文本提出了一种基于感知器的中文分词增量训练方法,可在训练好的模型基础上添加目标领域标注数据继续训练,解决了大规模切分数据难......
双语词表作为跨语言信息处理的基本纽带,是自然语言处理领域的重要资源,在统计机器翻译和跨语言信息检索等应用中发挥着重要的作用......
传统的感知器一般使用一个单片段的激活函数作为决策函数,把输入特征的类别通过该决策函数判别出来。在这个过程中,输入向量被投影......
维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作.词性是词的重要的语法信息,假如一个词......
对点按一定的百分比进行分类是具有实际意义的问题.它可以用于产品质量等级的划分、奖金等级的评定等等.本文将感知器原理与自适应......
在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算法是LMSE算法，它们在本质上都属于几......
应用满足Mercer条件的核函数设计非线性算法已经成为机器学习领域一项新的非线性技术.核感知器算法利用核思想非线性地推广了线性......
维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作.词性是词的重要的语法信息,假如一个词......
分析了感知器算法解空间的几何特性，提出了一种基于解区域的感知器改进算法．若模式线性可分，可在解区域中求得较优解向量；若线性不可分......
本文基于ORL人脸数据库和外置摄像头采集的照片使用感知器算法对人脸认证技术进行了研究。在认证过程特别简化特征提取的过程,以便......
基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新......
本文主要讨论基于神经网络的模式分类方法,首先针对原始心跳信号,进行有效的滤噪,使得在特征空间中把真正的心跳信号区别开来。然......
唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了利用神经网络单层感知器学习......
针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法。该方法在维吾尔语浅层形态分析......
基于车载自组织网络的特性，提出一种借助于梯度场的方法，并将神经网络应用于车载自组织网络进行下一跳节点选择的路由算法，以达到快速......
液压部件卡涩是ＤＥＨ系统产生故障的主要原因。文中运用感知器算法对ＤＥＨ系统中的卡涩故障进行分析，并提出相应的诊断结果。......
依据感知器原理提出了光谱和光电响应概率贡献的估计算法，进行了实例运算，结果表明，用本算法所获得的理论模拟曲线和实验结果较为一致......
在铁路货车车轮超声波在线检测中,选取检测信号中具有一定宽度且独立的波峰信号作为识别对象,以相邻2个识别对象的相关系数最大值......
中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中......
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随着实时应用的日益广泛,越来越复杂的技术已经被应用到实时系统中.在分析已有Agent模型的基础上,提出了一种新的实时Agent模型.这......
分词、词性标注是自然语言处理的基础性课题，是很多其他自然语言处理任务的基础，同时在很大程度上影响着后续任务的最终性能。构建一......
针对超声波探测人脸识别系统中多通道探测模式,从数据融合的角度对特征进行了优化,研究了基于主成分分析（principal components ana......
脑-机接口（BCI）研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类，以输出控制命令．本文在对“模拟自然阅读”模式下非靶刺激和......
