情境化推荐相关论文
摘要：本文以图书馆用户画像为切入点，在充分融合用户属性数据、用户人格数据、内容偏好数据、互动数据和会话数据的基础上，构建标签化......
大数据环境下,推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出.如何从大数据中挖掘出与用户精准匹配的服务信息并及时推荐给相应用户,成为......
近年来,面向大数据的移动社交网络情境化推荐成为个性化推荐领域的热点问题.针对移动社交网络情境化推荐面临的大数据多源异构、动......
为了提高海量情境数据环境下捕捉和推荐资源的准确度,进行个性化学习资源推荐算法研究。将学习者的学习情境加入到学习资源推荐系......
识别用户偏好漂移是维护用户偏好模式、确保偏好描述准确的关键之一,随着移动商务的迅猛发展,近年来越来越受到重视。一个研究方向......
用户画像可以较为深刻地描述读者用户的群体行为特征,为图书馆的情境化推荐服务提供参考。基于图书馆用户的基本信息、内容偏好数......
随着移动商务、情境感知、物联网的发展,电子商务的疆界被大大拓展,我们已经步入一个商务信息“大数据”时代。然而,电子商务中海......
从智慧图书馆个性化服务的现实需求入手,对智慧图书馆用户画像情境化推荐服务相关研究进展进行了细致梳理,指出其今后的发展方向,......
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大数据环境下,推荐系统的记忆能力和泛化能力较弱,冷启动与评分矩阵稀疏问题为挖掘用户画像深层特征并进行精准推荐带来较大困难。......
