建筑物沉降预测相关论文
基于济南市济泺路穿黄隧道工程，研究了BP神经网络和灰色GM（1,1）模型分别对隧道开挖影响周边建筑物沉降的预测。BP神经网络模型和灰色......
分别采用GM(1,1)和Verhulst模型对建筑物沉降量进行预测分析。结果表明,两种模型预测各有阶段性利弊,在建筑物荷载稳定前进行沉降......
针对传统的灰色预测模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,在传统的GM(1,1)模型基础上提出了分数阶建模的思想,采用......
针对传统支持向量机算法在预测方面的不足，采用自适应粒子群算法（APSO）对支持向量机参数选择进行分析和优化，建立基于自适应粒子群优化......
