广义Cook统计量相关论文
该文应用两种方法研究了数据点对数据矩阵的条件指数(Condition indexes)产生的 影响.首先以影响函数和Cook统计量为工具,通过单点......
作为数理统计理论中判断模型扰动对于统计推断结果的影响的主要手段,影响分析理论在线性回归模型中有着重要的应用.该领域中,现有......
在数理统计中,影响分析理论作为判断模型扰动对统计推断结果影响的有效理论工具,已在许多线性模型中有着重要的应用,但在现有的理......
在数理统计中，影响分析理论作为判断模型扰动对统计推断结果的有效理论工具，已在许多线性模型中有着重要的作用．但现有的理论中对时间......
近年来，时间序列已经成为一个相当活跃的领域，由于其在农业、工程、医学、气象学、质量控制、社会学等学科中有着广泛的应用，所以关于......
考虑影响分析问题,在一阶方法中基于广义影响函数及广义Cook统计量的观点,以MAV准则为新的投影指标,得到了一个新的投影方向,此方......
利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究具有均匀协方差结构的曲线增长模型的局部影响问题.得到了不同扰动形式下,参数矩阵B及协......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
在线性回归模型的局部影响分析中，通过用具有高崩溃点的稳健估计替代局部影响分析诊断统计量中投影矩阵的方法，给出了一种有效识别影......
利用关于矩阵的广义影响函数和广义Cook统计量来研究协方差阵为Rao的简单结构时,各种扰动形式对增长曲线模型系数矩阵B的极大似然......
以广义影响函数和广义Cook统计量为工具,考察对数据矩阵同时进行微小扰动在条件指数上产生的局部影响,导出了寻找条件指数最大影响......
引入广义影响函数及广义Cook统计量,对AR（1）模型的自协方差函数进行扰动分析。运用局部影响分析方法,克服数据删除对时间序列样本数......
目的基于统计诊断的影响分析,对m维AR（1）模型的数据点进行了影响分析。方法基于数据删除模型,同时引入广义Cook距离。结果得到二维AR......
对时间序列单位根检验模型进行影响分析研究，使用数据删除法（case deletion）和局部影响分析方法（local influence）对单位根检验中的DF检......
对带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验模型进行影响分析研究，使用数据删除法（case deletion）和局部影响分析（local influence）给出......
统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断。而影响分析是统计诊断中十分重要的分支,它以强大的应用背景,新颖的统计思......
