少数类细分相关论文
在数据挖掘研究中,分类问题一直是备受研究学者关注的方向。传统的分类算法对样本类别分布均衡的数据集进行分类往往能够取得较好......
在不均衡数据集中,少数类样本的分布相对于决策边界具有差异性,而传统的过抽样算法通常并未对差异性做不同处理。为此,提出一种面......
由于SMOTE算法插值时没有对边界和噪声样本做差异性处理,提出将邻域分布应用在SMOTE算法上的改进算法E_SMOTE。其核心是将正类样本......