密集场景相关论文
密集场景下的人流密度统计方法的研究是一项近年来出现的计算机视觉领域的具有挑战性的难题，密集人群有人数多，人群分布情况复杂的特......
为提高苹果采摘机器人的识别效率和环境适应性,使其能在密集场景下对多苹果目标进行快速、精确识别,提出了一种密集场景下多苹果目......
对于人群密集场景下行人检测技术,针对现有检测框架YOLOv3框架将浅层特征与深层特征直接拼接造成检测误差的问题,提出了一种采用Sn......
行人检测是计算机视觉领域中的一个重要分支,主要是指从图像中寻找行人目标并确定其位置。人群密集场景下的行人检测是一项具有挑......
行人检测作为计算机视觉中的一个重要研究方向,在科研领域中,它为目标跟踪、行人再识别、步态识别等研究提供技术支撑;在生产生活......
随着无线通信技术和设备的不断发展、普及,未来的无线局域网络(WLAN)将呈现出超高通信速率、海量分布式接入和无处不在的信号覆盖......
在很多施工现场等密集场景下,头盔佩戴是否符合规范直接关系到工作人员的生命安全,因此要求头盔佩戴必须符合标准。本文研究一种头......
文章主要对WCDMA网络在密集场景下的深度覆盖优化进行探讨和研究,提出切实可行的优化方案和全新的优化思路,为后期的WCDMA网络规划......
提出了一种包含随机运动的复杂密集场景下的目标跟踪方法.在跟踪算法中,将稀疏模型与多模块彩色特征相结合,并通过将其转化为l_1正......
提出了一种混合卷积神经网络用于人群数量的感知计算,在高度密集的场景中可以准确地预测人群密度图。模型仅由两个部分组成:前端为......
人群场景分析是当今智能监控技术研究领域关注的一个热点,尤其在拥挤的环境中,行人间严重的遮挡、光照分布不均以及人群分布的多样......
随着互联网和移动互联网的快速发展,无线局域网由于具有高吞吐率、低成本优势迅速得到广泛的应用。作为WLAN的技术基础——IEEE802......
针对中国电信4G用户密集场景网络特征,提出＂一升、二降、三均衡＂的创新参数优化思路,围绕提升小区承载用户数、降低信令负荷、动态用......
组播技术是在发送端和组播组内所有的接收端之间实现一点对多点的数据传输。因其具备节省频谱资源、减轻网络负荷的优势,所以在无......
随着工业无线传感器设备数量的增加,传统IEEE802.15.4CSMA/CA协议已不能满足工业无线传感器网络密集场景。为此,提出一种演进型时......
通过改进传统的社会力模型,建立了一种适用于密集场景中个体目标方向预测的目标预测模型.该模型详细定义了个体在人群中受到的驱动......
