季节性预测相关论文
本文用两个例子说明了有效运用本地机制预测未来的复杂性。首先对持续的暖冬中极端寒冷事件的季节性预测进行了阐述,随后对中国东......
铁路有关部门在编制货物运输计划时，基本上是采取深入对铁路货运量影响较大的物资单位和厂矿企业进行现场调查的方法，这将花费较大的......
空气污染问题给环境以及人类身体健康带来多方面的影响,该问题已经引起了社会各界的广泛关注。空气污染物浓度的变化以季节性变化......
针对季节性时间序列具有增长性和周期性的特点,将其进行分解建模,并与灰色系统理论相结合,首次提出了灰色加法组合预测模型.通过京......
模型GM（1，1）是电力系统负荷预测的一种有效的方法，但利用GM（1，1）模型难以反映序列随机的季节性周期波动变化。本文阐述的周期修正模型，可以......
通过对中国航空运输业务总周转量、客运量、货邮运量的月度和季度数据的预测分析,评价了Holt-Winters法和ARIMA方法在航空业务量季......
一、概述基建施工受季节影响甚大.此在我国北方地区,冬季漫长,天气寒冷,尤为突出;一年之中,各个季度的施工任务变动很大,甚不平衡......
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对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性 ,本文提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性......
本文以Z服装供应管理公司为例,根据服装行业的特性及Z企业库存实际数据和该公司仓库的特征,对库存进行季节性预测,建立了科学的服......
本文针对电力市场条件下的负荷预测问题，以吉林省电力市场的电力负荷为实例，对负荷的组成和特性进行详细的分析和研究，建立了相应的中......
<正>粮食供应稳定是粮食安全大事。厄尔尼诺—南方涛动、北大西洋涛动等气候事件将可能导致作物在全球同步歉收。全球合作是维持全......
