头肩检测相关论文
行人检测作为计算机视觉领域的重要课题,既有重要的学术研究价值,在工业界如视频监控和自动驾驶等应用中也意义重大。但是目前行人......
行人检测与跟踪是智能视频分析领域中一个重要的研究课题。由于人体的头肩呈现比较固定的类似“Ω”形状和不易被遮挡等优点，为行人......
现如今,视频监控技术广泛应用于银行、超市、车站以及学校等公共区域的行人监测。但是现有视频监控系统仅处于对视频的记录阶段,无......
目的头肩检测由于抗遮挡能力强、计算需求低,常用于复杂场景中的人体检测。针对嵌入式头肩检测中常用的运动检测和手工模型匹配方......
典型的梯度特征包括HOG(梯度方向直方图)、Shapelet及Edgelet等,这些特征被广泛用于目标检测、目标识别、图像检索及场景分类等领......
视频监控领域的行人检测是一项重要的研究课题,然而很多情况下行人姿态多样、相互遮挡使得检测变得困难,故采用了头肩的轮廓特征来......
本文针对考场场景中考生检测问题,提出了一种以头肩肘特征作为考生识别依据的改进的HOG算法。该算法使用多尺寸的Block和Cell,对于......
期刊
针对大部分基于深度学习的方法在一些计算力低的嵌入式设备中难以保证速度和精度上同时满足实际需求的问题,本文提出了一种面向嵌......
针对监控录像中人群动静人体同时存在,人体之间的相互遮挡、聚集,导致人体检测和行为分析困难的问题,提出了一种基于头肩检测的自......
在一些重要的出入口,需要对进出的人员进行监控,记录何人何时进出何地,这对于安防监控非常重要。提出基于人脸检测和识别技术的高......
提出了一种基于HOG-LBP特征融合的人体头肩检测方法,其要点是将人体头肩图像等分为多个部分重叠的块,从每个块内提取HOG和LBP特征......
