天气发生器相关论文
陆面与上覆大气是一个紧密联系的系统,二者之间在进行水分与能量交换的同时,影响着大气状态和陆面水文过程。开展陆-气反馈研究,对......
本文基于WGEN天气发生器原理,选择石羊河流域及其周边包括民勤、永昌、武威、门源、乌鞘岭、景泰、靖远和西宁等八个站点,利用各站......
土壤侵蚀是中国严峻的环境问题之一。土壤侵蚀模型是诊断和防治土壤侵蚀问题的有力工具。降雨随机模拟模型可以弥补观测资料在时空......
基于河南省17个气象站点观测资料和25个CMIP5模式预估数据,采用BCC/RCG-WG 3.0天气发生器构建区域气候变化情景,集合评估了RCP4.5......
天气发生器是气候影响评价研究的重要工具,在气候变化、地球生态系统及极端气候事件发生的风险分析等方面有着广泛的应用。为了建......
利用天气发生器（NCC／RCG-WG）模拟了安阳200年的逐日降水序列，并通过对模拟结果与1961—2000年实测资料的对比分析表明，模拟结果的均值及......
传统单站点天气发生器未考虑不同站点气象变量间的空间相关性,导致其在区域影响评价中的应用受到限制,而多站点天气发生器可以克服......
SWAT模型已有针对北美地区流域建立的数据库,将模型应用于我国流域时,需要另行构建数据库,主要包括土壤数据库和天气发生器.以清江......
Stochastic weather generators are statistical models that produce random numbers that resemble the observed weather data......
利用中国672个站点1951-2007年的逐日降水资料,分1951-1978和1979-2007两个时段分析了中国天气发生器BCC/RCG-WG降水模拟参数的气......
文章针对目前作物模拟模型从单点和田间尺度应用于更大区域尺度的问题,介绍了诸如模型数据标准化、模块化建模、作物模型和天气发......
利用黄土高原地区西安、兰州、太原、银川、呼和浩特和延安6个气象站1951—1990年的日序列的降雨量、最高温度、最低温度及日照时......
以两状态一阶马尔科夫链和两参数GAMMA分布为天气发生器,利用陕西省6个代表站1961-2000年的逐日降水资料,计算了降水转移概率P(WD)......
为了按不同的应用需求生成可信的任意长序列逐日天气数据,为作物天气系统研究提供数据支持,该文描述了一个以干湿期随机模型为基础......
为了检验天气发生器CLIGEN在华北地区生成降水的有效性,应用该区15个气象站1951-2008年的日气象观测资料和CLIGEN生成的150a日气象......
CLIGEN天气发生器是WEPP土壤侵蚀模型的组成模块之一,用于模型预测预报以及天气数据缺测时生成模拟天气数据;但是CLIGEN天气发生器......
由于目前气候变化引发日渐严重的全球气候变暖的问题,致使全球范围内水环境受到不同程度破坏。全球气候变化背景下,降雨、气温等气......
农作物风险评估是农业风险管理的前提与基础.为探索科学有效的水稻种植风险评估模型,将水稻种植风险评估过程分为承灾体脆弱性评估......
文中介绍了天气发生器BCC/RCG-WG基于谐波分析和多变量平稳过程对最高气温、最低气温、日照时数、相对湿度和平均风速等5个非降水......
对基于马尔可夫链的理查森型中国天气发生器降水模拟已经有过比较系统的研究，但对非降水变量的模拟及其参数的分布特征等的研究还有......
了解气候变化影响下的地下水潜在补给变化对于地下水资源的科学管理与评价是非常必要的。以栾城生态试验站为典型研究区,联合应用C......
利用1981—2015年沈阳地区7个气象站的日观测数据,通过CLIGEN（Climate Generater）天气发生器模拟沈阳地区日降水序列数据,并统计模拟......
雨水收集利用是城市水土保持的重要措施之一,具有缓解城市水资源短缺、减轻城市供排水系统压力等功能,被广泛应用于海绵城市和节水......
为了满足含有风光互补发电系统的配电网随机生产模拟的要求和提高仿真模拟的精度,对中国天气发生器模型进行了适当的改进,并提出一......
CLIGEN是目前较全面产生降水要素（降水量、历时、达到最大降水强度的时间与降水总历时的比率、最大降水强度与平均降水强度的比率）的......
研究表明，气候变化对流域水资源以及生态环境造成一定影响，找到预测区域气候变化的适宜方法，可以为厦门市应对气候变化带来的影响起到......
农作物种植风险评估是稳定农业发展急需解决的现实问题,同时也是农业风险评估学科急需解决的科学问题。农作物生长过程影响因素众......
统计降尺度是解决由气象模式输出的低分辨率资料到流域尺度资料转换的手段之一,已成为一个重要的研究领域。统计降尺度方法十分丰......
全球气候变化和人类活动的影响,使得水资源危机和水环境污染成为当前世界各国亟需解决的难题。全球气候变化背景下,降雨、气温等气......
WXGEN天气发生器是SWAT分布式流域水文模型的组成模块之一,用于模型预测预报以及天气数据缺测时生成模拟天气数据。以长江上游5个......
全球气候正以前所未有的速度增暖，并将持续到可预见的未来，这在大多数科学家中已形成共识。剧烈的气候变化将影响到人类的社会、经济......
SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型是一个集成遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和数字高程模型(DEM)技术的先进的分布式流域水......
首先对降尺度方法做了简要介绍,然后对天气发生器和SDSM 2种统计降尺度技术进行了详细说明,利用2种统计降尺度技术分别对长江中下......
气候变化将对黄土高原土壤侵蚀产生重要影响,评估其可能影响可为农业生产提供重要的决策依据。基于全球环流模式HadCM3,建立黄土塬......
水文模型的运行和模拟精度,很大程度上依赖于输入参数的质量。论文通过不同途径获取的降水数据作为SWAT模型的输入参数,比较分析模......
提出一种基于BP神经网络的天气发生器模型,可以根据12个月的月平均天气数据(包括日照强度、最高气温、最低气温、风速、露点温度、......
提出了通过日照时数和太阳辐射量的相关关系来估算逐日辐射量的方法。采用日平均温度和日平均湿度来计算日露点温度，以建立SWAT模型......
天气发生器可以用来插补历史缺测气象数据或生成未来天气情境,近年来被普遍应用于对气象变量的降尺度研究,为陆面的水文、生态模拟......
