多尺度目标相关论文
磨削作为国防军工、航空航天，汽车等高附加值行业的关键工艺，实现磨削过程智能采集及监测对提升产品质量水平、确保安全生产具有重要......
由于目标与环境场景具有紧密相关性,根据SAR图像场景先验信息,在SAR图像中快速获取目标潜在区域,是提高目标检测效率、降低虚警、......
脑出血（Intracerebral Hemorrhage）通常是指由颅内脑血管疾病所引起的出血,具有极高的发病率及死亡率。计算机断层扫描（Computed Tomo......
为了进一步提高多尺度目标检测的速度和精度，解决小目标检测易造成的漏检、错检以及重复检测等情况，提出一种基于YOLOv3改进的目标检......
针对现有遥感图像目标检测算法对于复杂场景下多尺度目标检测精度较低、泛化能力差的问题,提出了一种多尺度卷积神经网络遥感目标......
随着深度学习及卷积神经网络的发展,视频目标检测任务在实际应用中展现出巨大的发展潜力,如智能视频监控、自动驾驶等,受到学术界......
本文从成像过程和物体识别实际应用的角度,系统地研究了影响常规不变矩稳定性的若干因素。这包括:(1)成像光学系统固有的特性所引......
对于包含复杂结构和媒质的三维电大尺寸目标,特别是多尺度(Multi-Scale)目标的电磁建模并准确分析变得越来越重要。本文主要针对实......
学位
针对红外电厂目标识别问题 ,提出了基于贝叶斯数据融合的多尺度目标识别方法 .该方法研究了前视成像末制导过程中图像目标尺度变化......
为提高卷积神经网络目标检测模型精度并增强检测器对小目标的检测能力,提出一种脱离预训练的多尺度目标检测网络模型。采用脱离预......
近年来人工智能领域发展十分迅速,尤其在目标检测领域,涌现出大量结合卷积神经网络的检测模型。这些模型虽然取得了不错的成绩,但......
对称性作为物体重要的全局特征之一,长期以来都是计算机视觉的研究热点。对称性目标检测,就是希望将物体中所蕴含的对称信息提取出......
针对目标检测算法在实际应用中速度仍需提高的问题,提出一种改进的YOLOv3算法.通过将多层次特征金字塔网络嵌入到YOLOv3算法中的Da......
