域适配相关论文
街景语义分割技术旨在从图像中识别分割出行人、障碍物、道路、标志物等要素，为车辆提供道路上自由空间的信息，是自动驾驶的关键技术......
期刊
工业生产过程日益复杂,对工业过程中的故障进行检测与诊断变得越来越重要。故障检测与诊断是许多工程应用中一个重要且富有挑战性......
近年来,随着机器学习与深度学习技术的发展,计算机视觉与图像处理技术也得到了迅速的发展。医学图像分析,作为一个传统的计算机视......
少样本学习技术指的是在标注样本受限的情境下,快速学习并泛化到新任务的技术。该技术是为人工智能技术通向真正智能化的积极探索,......
迁移学习是指根据已有知识和新知识之间的相关性,运用已有的知识来学习新的知识。按照是否使用深度学习方法,迁移学习可以分为传统......
在现代化军事中,准确识别目标是实现精确打击、加强空中战斗力的重要手段。在数据科学和计算力飞速发展的今天,机器学习尤其是深度......
本文提出一种新的基于张量表示的域适配迁移学习中的特征表示方法,即融合联合域对齐和适配正则化的基于张量表示的迁移学习特征表......
散列算法具有高效的存储和查询特性,被广泛应用于大规模的图像检索.大多数现有的深度散列方法都基于独立同分布的假设,即训练集(源......
情绪是人们生活中的重要组成部分,准确的情绪识别在人际交往、情绪障碍疾病诊疗等领域具有重要意义和应用价值。情绪识别从信号源......
