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基于交叉注意力机制的个性化联邦学习系统研究与实现
联邦学习能够使不同数据源(客户端)在不共享数据的情况下,进行深度神经网络模型的联合训练,已成为人工智能领域的一个热门研究方向。......
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基于深度神经网络(DNNs)的车辆分类与检测研究
近年来,随着智能交通系统的快速发展,车辆的定位和识别功能大大提高交通服务质量和管理效率,更减少交通事故发生和确保行驶安全。......
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