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通过对马泉金矿床主体(三、四号矿带)及外围矿带矿石品位分布资料的研究后认为:四号矿带金品位高于三号矿带,夹石含量少于三号矿带......
本文结合金川矿山数字化建设实际，对金川数字化矿山建设的过程、特点以及数字化矿山建设取得成果在矿山品位预测，长远规划、计划......
本文应用前馈神经网络和模糊聚类方法的基本原理及算法，进行了全矿床品位的预测，根据两者结果进行分析，效果很好，最后对这两种方法的联......
从知识发现角度出发,提出了一种新的应用聚类分析原理,结合矿体自身特点的矿体矿石模块品位预测方法.经过交叉验证,完全满足实际需......
结合在大山选矿厂的具体应用,从系统方案、软硬件平台、模型建立等方面详细分析介绍了BFIPS—Ⅰ型浮选泡沫图像处理系统。系统可以......
运用SURPAC软件建立块体模型,结合地质统计学对块体模型进行分布赋值。基于SURPAC软件三维建模功能,建立符合井下实际生产的采准巷......
摘要：泡沫浮选是选矿过程中最重要的矿物提取方法,在铝土矿浮选生产过程中浮选槽液位通常根据经验人工设定,具有主观随意性、液位波......
利用特制传感器采集磷矿原矿、浮选精矿和尾矿的颗粒表面特征参数，通过BP神经网络对采集数据进行建模处理，利用该模型进行浮选精矿的......
浮选生产过程中浮选槽液位通常根据经验人工设定，具有主观随意性、液位波动大，使精／尾矿品位不满足要求．为此，提出一种基于浮选泡沫图像......
