参数估计和估计的性质是线性模型理论的中心内容.在选择线性估计时,通常希望它是无偏的,且方差尽可能小,以提高"精度".从而产生了......

　　可容许性从统计判决的角度来衡量估计的优良性，是衡量估计优良性的重要准则之一.在二次损失函数和矩阵损失函数下对线性模型中......

在向量损失函数下,本文研究了含有尺度参数更一般线性模型中参数估计在线性估计类中的容许性,给出了估计可容许的充要条件.......

考虑推广增长曲线模型中回归系数的线性估计问题和在线性估计类中的可容许性,利用增长曲线模型结果,得到了线性估计在线性估计类中......

在向量损失函数下，利用矩阵的向量化方法，分别研究了多元线性模型和增长曲线模型中共同均值向量的线性估计在齐次线性估计类L2={C1Y1......

在向量损失函数下,本文研究了在一般线性模型、多元线性模型和增长曲线模型中参数估计在给定估计类及一切估计类中的可容许性,给出......

本文讨论了向量损失函数下参数估计的可容许与在常用损失函数下可容许之间的关系,并研究了在一元线性模型、多元线性模型中参数估......

设Ｙ１，Ｙ２，．．．Ｙｎ独立同分布，ＥＹ１＝Ｘβ，ＣｏｖＹ１＝∑〉０，Ｘｍｘｐ是已知实矩阵β∈Ｒ＾ｐ，∑〉０是未知参数。本文讨论了向量损失函数下一般期望向量估计的可容许条件，并得到了线性估计Ｌ１Ｙ１＋Ｌ２Ｙ２＋．．．．＋ＬｎＹｎ是......

本文研究了向量损失函数下齐次（非齐次）线性估计在齐次（非齐次）线性估计娄中容许的充要条件。......

在向量损失函数下,讨论了模型(H)EY=XβCovY=Xdiag(β1,β2,…,βn)X′中估计均值向量时,齐次线性估计在L1={LY:L为元素均为非负的......