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目标跟踪的关键是在保证实时性的同时合理、快速地提取目标特征并准确地对其定位。在现实的目标跟踪场景中环境往往是复杂多变的，光......
针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适......
为了减少羽毛纹理背景对羽毛片缺陷分割的影响,需要对羽毛片图像平滑降噪,提出了一种改进的均值漂移去噪方法。通过基于近邻的方法......
均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法，已应用于目标跟踪领域。传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进......
