叶绿素反演相关论文
为动态监测洱海水体富营养污染物，利用遥感技术对反映水体富营养化的核心参数——叶绿素a质量浓度进行反演，建立适合当地当季的反演......
期刊
针对东北粳稻叶绿素含量无人机高光谱反演中红边位置特征不明确的问题,基于2019～2020年沈阳农业大学水稻试验基地采集的高光谱数据......
棉花作为我国主要经济作物,广泛应用于精细化工和纺织,在国民经济中占有重要地位。在棉花的生长过程中,氮素和叶绿素是衡量棉花长......
近年来,随着化肥施用量的不断增长,辽宁地区的环境污染、粳稻品质、病虫害发生等问题均有不同程度的加重。与此同时,粳稻田间生产......
植被反射光谱的红边位置对叶绿素含量高度敏感,利用遥感数据建立基于红边位置的作物叶绿素含量反演模型,可实现大范围作物及时的长......
高光谱植被指数反演叶绿素含量的精度除与模型有关外,光谱指标中心波长、波段宽度、信噪比等的差异也会带来一定的影响。研究基于......
水稻叶片叶绿素含量遥感诊断是实现水稻精准施肥的核心要素。本研究通过分析寒地水稻关键生育期叶片高光谱反射率信息,同时结合PRO......
植被冠层叶绿素含量直接反映植物的生长健康情况.以三江平原洪河湿地自然保护区为研究区,采用地面实测光谱数据为数据源,通过对光......
针对不同于单一植被种类或受单一胁迫影响区域的矿区复垦土地生态环境、植被种类及生长状况的复杂性特征,以及利用传统遥感影像反......
根据高光谱遥感获得的冬小麦冠层数据,把由逐步回归方法和基于遗传算法（GA）的广义回归神经网络（GRNN）筛选到的光谱参数作为网络输入,冠......
OC3M模型是NASA采用的叶绿素a浓度经验反演方法,即MODIS1B数据转为L2级叶绿素浓度产品时采用的默认算法为OC3M模型。本文通过使用O......
叶绿素含量是表征粳稻生长状态的重要指标,高光谱遥感技术能够无损、快速的获取粳稻叶片叶绿素含量。本研究利用2015—2017年沈阳......
遥感是开展地面/近地面、航空及航天层次无损伤探测植物叶绿素信息的主要手段。目前多波段计算光谱指数方法已被广泛地应用于植被......
