可能性C均值相关论文
由于成本和时间的限制因素,通常在一个新的制造系统的早期阶段能够观察到样本数量很小,并且不充分的样本将使得数据分析产生问题.......
与模糊C均值(FCM)算法相比较,可能性C均值(PCM)聚类算法具有更好的抗干扰能力。但PCM聚类算法对初始化条件很敏感,在聚类的过程中......
提出了一种基于粒子群优化的可能性C均值（Possibilistic C-means,PCM）聚类改进方法。该方法首先通过改进PCM算法的目标函数来计算数......
为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚......
【目的】针对改进的可能性C均值聚类方法（IPCM）运算效率低,难以处理复杂数据结构的问题,提出了一种约束的改进可能性C均值聚类方法（CI......
传统聚类算法难以利用已有的历史信息,尤其是数据被污染的情况下聚类结果不理想;半监督聚类常用于数据中有部分标签的情况。在源数......
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