该文应用现代时间序列分析方法,基于非递推最优状态估计理论、ARMA新息模型和白噪声估值器,对带多重观测滞后系统,分别提出了稳态K......

用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，提出了一类简单的Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器，可统一处理去卷滤波、平滑和预报问题，并给出了在跟......

用时域上的现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，提出了一种新的最优和自校正Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器，可统一处理去卷滤波、平滑和预......

本文运用新息理论和射影的方法，通过在线辨识ＡＲＭＲ新息模型提出了多变量非平稳ＡＲＭＡ信号自校正去卷滤波器。......

对于通过一个已知的线性系统被观测的多通道非平稳ＡＲＭＡ信号，本文用现代时间序列分析方法［１］，基于ＡＲＭＡ新息模型，提出了自校正去滤波新方法。仿真例......

本文用现代时间序列分析方法，对于通过已知线性系统被观测的未知非平稳ＡＲＭＡ输入信号，提出了一种新的自校正递推去卷滤波器，它可用ＡＲＭＡ新息滤波......

应用现代时间序列分析方法，基于非递推状态估计理论和ＡＲＭＡ新息模型，提出了含多重观测滞后系统的稳态Ｋａｌｍａｎ去卷滤波器，并给出了它在跟踪系统中的......

基于ＡＲＭＡ新息模型和Ｗｉｅｎｅｒ状态估值器，提出多通道Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器设计的一种新的时域方法，给出了渐近稳定的递推Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器，可统一处理去卷滤波、平滑......

本文用现代时间序列分析方法,对于通过已知线性系统被观测的未知多变量 ARMA信号,提出了一种新的自校正去卷滤波器。它由三部分组......

本文用时域上的新息分析方法，对于线性多变量系统的输入信号，提出了一种新的自校正递推去卷滤波器，它具有ＡＲＭＡ新息滤波器形式，可处理多变量......